Magnus Friberg.

Magnus Friberg · AI-konsult · Stockholm

AI-system som överlever mötet med produktion.

Jag är fristående AI-konsult. Jag bygger AI-agenter och automation inne i företag — på plats, tillsammans med ert team — så att systemen fortsätter fungera långt efter att jag har gått. NLP och maskininlärning i produktion sedan 2018: på Spotify, på SeenThis och i min egen startup Saltfish, som såldes via aktieförsäljning 2026.

Så jobbar jag med kunder magnus@mandgie.com

Konsultuppdrag · MANDGIE AB

AI-agenter som ert team äger till slut.

Genom mitt bolag MANDGIE AB tar jag ett fåtal praktiska uppdrag i taget: jag bygger AI-agenter och LLM-automation tillsammans med kundens team, på plats — så att evals, integrationsmönster och felmoder hamnar hos de som ska driva systemet. Senaste resultaten:

  • Ett affiliatenätverk: en agent sköter numera den manuella datainsamlingen åt key account managers — och sparar 4–5 timmar om dagen för var och en. Läs fallstudien.
  • Ett tandvårdsföretag: en bolagsövergripande insiktsagent låter vem som helst i organisationen fråga vad som händer i verksamheten — förankrat i företagets egen data.
Hela erbjudandet →

Meritlista · 2017 — idag

Åtta år av levererad AI — inte slides.

  1. Fristående AI-konsult · MANDGIE AB, Stockholm

    Rådgivning och utbildning kring AI i produktion, och agentsystem byggda tillsammans med kundernas team. Mer →

  2. Medgrundare & CTO · Saltfish

    AI-plattform som förvandlade en enda produktinspelning till interaktiva demos, videor och dokumentation för B2B-SaaS — med kunder som Fathom (50 000 användare onboardade via plattformen), Bokio och Magma Math. En av två ingenjörer i ett bolag på fyra personer: jag byggde plattformen från grunden — LLM-pipelines över flera leverantörer, AI-berättade produktturer, en MCP-integration — och ansvarade för driften. Tog in 730 000 dollar i pre-seed, lett av Antler. Exit via aktieförsäljning 2026.

  3. Lead Data & AI Engineer · SeenThis

    Byggde dataplattformen från grunden — realtidsinläsning från edge-nätet med ~10 000 händelser per sekund, ~900 miljoner om dagen, in i BigQuery — och ML-lagret ovanpå: modeller som finjusterade streamingalgoritmen och prognosticerade visningsvolymerna som låg till grund för SeenThis prissättning.

  4. Senior Data Scientist · Spotify

    Ledde teamet på fyra personer bakom Spotifys interna intentmodell: transformerbaserad NLP, byggd på BERT bara månader efter releasen 2018, som klustrar användartext från support, mejl och sociala medier till intents. Den blev infrastruktur för hela bolaget — en sökbar korpus för varje team, intenttoppar som tidig varning vid incidenter — och är fortfarande i produktion.

  5. Data Scientist · Capgemini

    Kundnära data science-konsulting inom nordisk retail — GANT, Gina Tricot, Tiger of Sweden.

Innan dess: kandidatexamen i statistik (Stockholms universitet) och i nationalekonomi (Göteborgs universitet). Har byggt neurala nätverk sedan 2014 och tävlat på Kaggle i tio år.

Projekt

Saker jag bygger vid sidan av.

Minne

En gratis Mac-app med öppen källkod. Tryck på höger Option i vilket textfält som helst så ligger svaret du skulle ha skrivit redan där — hämtat ur det du jobbar med, med dina egna ord, på din egen dator.

minne.sh →

Tarsan

AI-agenter för Sveriges fastighets- och byggbransch — löser hyresgästärenden, samordnar yrkesgrupper och gör slut på det manuella arbetet.

tarsan.ai →

Blogg

Anteckningar från produktion.

Alla inlägg →

Kontakt

Har du något på gång?

Berätta vad ni försöker bygga — eller automatisera. Jag läser och svarar på alla mejl själv.

magnus@mandgie.com

Eller hitta mig på X: @mangefriberg